Anthropic представила AI, способный взламывать DeFi-протоколы

Компания Anthropic анонсировала AI, который способен взломать любой DeFi-протокол

Anthropic это крупная AI-компания, создатель Claude.

DeFi-протоколы — это децентрализованные приложения для торговли, кредитования и обмена крипты, работающие без посредников.

• Anthropic представила AI-модель Mythos, которая находит уязвимости в коде на «машинной скорости»
• Модель уже нашла баг в ядре Linux, который оставался незамеченным десятилетиями
• Большинство DeFi-протоколов и кроссчейн-мостов работают на открытом коде, а значит их может проанализировать любой желающий
• Уязвимости могут быть найдены и использованы практически мгновенно, до того как команда успеет отреагировать
• Потенциальные потери могут достигать миллиардов долларов

Раньше поиск уязвимостей занимал у хакеров недели и месяцы. Теперь AI может делать это за минуты. Для DeFi это серьезный вызов, и те протоколы, которые не инвестируют в безопасность, окажутся под угрозой.

Технология Mythos от Anthropic, использующая передовые методы машинного обучения, способна анализировать код с беспрецедентной скоростью и точностью. Это позволяет выявлять как известные, так и новые, ранее неизвестные уязвимости, представляющие угрозу для безопасности DeFi-проектов. Пример обнаружения бага в ядре Linux демонстрирует эффективность Mythos за пределами DeFi-пространства, подтверждая ее потенциал в различных областях кибербезопасности.

Открытый код, на котором основаны большинство DeFi-протоколов, является обоюдоострым мечом. С одной стороны, он способствует прозрачности и позволяет сообществу проверять код на наличие ошибок. С другой стороны, он делает протоколы более уязвимыми для атак, поскольку любой желающий может изучить код в поисках уязвимостей. Это особенно актуально в свете появления инструментов, таких как Mythos, которые могут автоматизировать и ускорить процесс поиска уязвимостей.

Потенциальные последствия таких атак огромны. Успешный взлом DeFi-протокола может привести к потере значительных сумм средств, как для пользователей, так и для самого протокола. Примеры включают в себя атаки на протоколы, связанные с децентрализованными финансами, такие как взлом Cream Finance, где было похищено более 130 миллионов долларов, или атака на Poly Network, в результате которой было украдено более 600 миллионов долларов. Эти инциденты подчеркивают острую необходимость в усилении мер безопасности в DeFi-пространстве.

В связи с этим DeFi-проектам необходимо уделять приоритетное внимание безопасности. Это включает в себя регулярные аудиты кода, использование передовых методов шифрования и, что особенно важно, интеграцию инструментов на основе искусственного интеллекта, таких как Mythos, для автоматического обнаружения уязвимостей. Кроме того, необходимо развивать сообщество специалистов по безопасности, способных анализировать и реагировать на угрозы.

Крипта быстро меняется, и чтобы понимать куда вкладывать безопасно, важно разбираться в основах. Начните с бесплатного курса по заработку в крипте.

Компания Anthropic анонсировала AI, который способен взломать любой DeFi-протокол

Anthropic это крупная AI-компания, создатель Claude.

DeFi-протоколы — это децентрализованные приложения для торговли, кредитования и обмена крипты, работающие без посредников.

• Anthropic представила AI-модель Mythos, которая находит уязвимости в коде на «машинной скорости»
• Модель уже нашла баг в ядре Linux, который оставался незамеченным десятилетиями
• Большинство DeFi-протоколов и кроссчейн-мостов работают на открытом коде, а значит их может проанализировать любой желающий
• Уязвимости могут быть найдены и использованы практически мгновенно, до того как команда успеет отреагировать
• Потенциальные потери могут достигать миллиардов долларов

Раньше поиск уязвимостей занимал у хакеров недели и месяцы. Теперь AI может делать это за минуты. Для DeFi это серьезный вызов, и те протоколы, которые не инвестируют в безопасность, окажутся под угрозой. Технология Mythos от Anthropic, использующая передовые методы машинного обучения, способна анализировать код с беспрецедентной скоростью и точностью. Это позволяет выявлять как известные, так и новые, ранее неизвестные уязвимости, представляющие угрозу для безопасности DeFi-проектов. Пример обнаружения бага в ядре Linux демонстрирует эффективность Mythos за пределами DeFi-пространства, подтверждая ее потенциал в различных областях кибербезопасности.

Открытый код, на котором основаны большинство DeFi-протоколов, является обоюдоострым мечом. С одной стороны, он способствует прозрачности и позволяет сообществу проверять код на наличие ошибок. С другой стороны, он делает протоколы более уязвимыми для атак, поскольку любой желающий может изучить код в поисках уязвимостей. Это особенно актуально в свете появления инструментов, таких как Mythos, которые могут автоматизировать и ускорить процесс поиска уязвимостей.

Потенциальные последствия таких атак огромны. Успешный взлом DeFi-протокола может привести к потере значительных сумм средств, как для пользователей, так и для самого протокола. Примеры включают в себя атаки на протоколы, связанные с децентрализованными финансами, такие как взлом Cream Finance, где было похищено более 130 миллионов долларов, или атака на Poly Network, в результате которой было украдено более 600 миллионов долларов. Эти инциденты подчеркивают острую необходимость в усилении мер безопасности в DeFi-пространстве.

В связи с этим DeFi-проектам необходимо уделять приоритетное внимание безопасности. Это включает в себя регулярные аудиты кода, использование передовых методов шифрования и, что особенно важно, интеграцию инструментов на основе искусственного интеллекта, таких как Mythos, для автоматического обнаружения уязвимостей. Кроме того, необходимо развивать сообщество специалистов по безопасности, способных анализировать и реагировать на угрозы.

Крипта быстро меняется, и чтобы понимать куда вкладывать безопасно, важно разбираться в основах. Начните с бесплатного курса по заработку в крипте.