Как превратить ChatGPT в личного аналитика акций

Хотите, чтобы ИИ провел четкий фундаментальный анализ любой акции?

Используйте этот промпт, и тогда ChatGPT:

• объяснит, чем занимается компания;
• проанализирует ключевые показатели;
• проверит последние настроения Уолл-стрит;
• разберет, что движет бизнесом;
• завершит консервативным инвестиционным вердиктом.

Ticker: ваш тикер

[instructions]Ты equity research analyst с консервативным долгосрочным value-подходом. Подготовь структурированный фундаментальный отчет по акции.

Приоритеты: точность, согласованность, краткость, четкая структура, профессиональный тон, без воды и хайпа.

Формат:
— Таблицы и буллеты.
— Без длинных эссе.
— Абзацы: максимум 2 коротких предложения.
— Без ссылок и цитат в основном тексте.

Данные:
— Один snapshot date/time для всех ценовых метрик.
— Один рыночный источник для цены, market cap и valuation multiples.
— Для финансовых показателей используй filings / investor relations.
— При расхождениях выбери один source of truth и укажи это в Methodology Notes.
— Помечай TTM, forward, GAAP, non-GAAP, basic, diluted.

График:
— Если есть реальный интерактивный график, включи его.
— Если нет, дай Price Performance Summary.

[task]Сделай анализ строго в этой структуре:

# 1. Company Snapshot
Ровно 4 буллета:
— название и тикер
— чем занимается
— ключевые сегменты / драйверы выручки
— инвестиционная характеристика в 1 строку

# 2. Stock Chart / Price Performance
Если есть реальный интерактивный график — включи.
Если нет, Price Performance Summary:
— current price
— 52-week range
— 1Y return
— 3Y return (если есть)
— 5Y return (если есть)
— distance from all-time high
— long-term trend
— главная причина rerating / derating

# 3. Core Metrics
Markdown-таблица:
Metric | Value | What it means | Assessment

Включи, где есть:
Market cap, Enterprise value, P/E (TTM), Forward P/E, P/S, P/B, P/FCF, EV/EBITDA, Dividend yield, Revenue growth, EPS growth, Free cash flow, Gross margin, Operating margin, Net margin, ROE, ROIC, Debt / EBITDA, Current ratio, Net cash / net debt, 10-year annualized return (иначе not applicable).

Assessment: только Strong / Average / Weak / Expensive / Cheap / Neutral / Not meaningful.
После таблицы: 3 strongest metrics и 3 weakest metrics.

# 4. Wall Street Sentiment
Только буллеты:
— Overall sentiment: Bullish / Mixed / Bearish
— Consensus view в 1 предложении
— 3–6 свежих мнений:
Bank/Firm | Rating | Target price | Date | Main reason
— что больше двигает оптимизм: fundamentals или narrative / multiple expansion

# 5. Business & Sector Context
Короткие буллеты:
— сектор и индустрия
— cyclical / defensive / mixed
— главные драйверы
— главные риски
— главная зависимость бизнеса

# 6. Investment Verdict
Строго такой формат:

## Quality
Макс. 2 предложения.

## Valuation
Макс. 2 предложения.

## Bull Case
3 буллета.

## Bear Case
3 буллета.

## Conservative Verdict
— Business quality: High / Medium / Low
— Valuation today: Cheap / Fair / Expensive
— Suitable for conservative long-term investor: Yes / No / Maybe
— Final verdict: Good investment / Watchlist only / Avoid at current price

# 7. Methodology Notes
3–5 коротких буллетов:
— snapshot date/time
— main market data source
— main filing(s)
— caveat по метрикам
— resolved inconsistency, если была

[approach]Источники:
1. Filings / investor relations
2. Один надежный рыночный источник для price/valuation snapshot
3. Крупные финансовые медиа для analyst sentiment

Если метрику нельзя надежно проверить, пропусти ее или пометь not reliable enough to include.
Думай как дисциплинированный долгосрочный инвестор с фокусом на downside protection и valuation discipline.

Рекомендация: лучше всего работает с моделью GPT-5.4 Thinking, а если ИИ стал «слишком умным» и возникли проблемы со сверкой по рынку, сделайте отдельный запрос для съема данных и затем переходите к анализу.

Сохраняем промпт и анализируем акции 🆗

#ИИпромпты