В Grayscale назвали 4 блокчейна, которые выиграют от роста AI

Аналитики Grayscale считают, что AI и блокчейн будут дополнять друг друга, а массовое распространение AI-агентов (программ, которые самостоятельно выполняют задачи от имени пользователя) может стать новым драйвером использования криптоинфраструктуры.

Три основных направления:

• Финансы. AI-агентам понадобятся программируемые кошельки для самостоятельных платежей, торговли и управления капиталом. Ethereum ($ETH) и Solana ($SOL) уже позволяют создавать такую инфраструктуру
• Идентификация и репутация. В интернете станет важнее отличать людей от AI-агентов, а самим агентам потребуется подтвержденная репутация для выполнения серьезных задач, например инвестиций или покупок от имени пользователя. Grayscale приводит в пример сервис идентификации Worldcoin ($WLD)
• Децентрализованный AI. Такие сети, как Bittensor ($TAO), могут стать альтернативой ситуации, при которой модели, вычислительные мощности и контроль над AI сосредоточены у нескольких крупнейших компаний

Главный тезис Grayscale: чем больше задач люди будут передавать AI, тем выше будет спрос на блокчейн как финансовую и проверяемую инфраструктуру.

Трейдинг чат с торговыми идеями и обучением

Аналитики Grayscale считают, что AI и блокчейн будут дополнять друг друга, а массовое распространение AI-агентов (программ, которые самостоятельно выполняют задачи от имени пользователя) может стать новым драйвером использования криптоинфраструктуры. По их мнению, чем автономнее становятся такие системы, тем сильнее им нужны прозрачные правила взаимодействия, подтверждаемая идентичность и инфраструктура для расчетов без участия человека.

Три основных направления:

• Финансы. AI-агентам понадобятся программируемые кошельки для самостоятельных платежей, торговли и управления капиталом. Ethereum ($ETH) и Solana ($SOL) уже позволяют создавать такую инфраструктуру: смарт-контракты могут автоматически выполнять сделки, распределять средства и запускать платежи по заданным условиям. Это особенно важно для сценариев, где агент должен быстро реагировать на рынок, оплачивать сервисы или совершать регулярные микротранзакции
• Идентификация и репутация. В интернете станет важнее отличать людей от AI-агентов, а самим агентам потребуется подтвержденная репутация для выполнения серьезных задач, например инвестиций или покупок от имени пользователя. Grayscale приводит в пример сервис идентификации Worldcoin ($WLD), который делает ставку на доказательство уникальности личности. В будущем подобные системы могут использоваться не только для защиты от фрода, но и для доступа к финансовым сервисам, онлайн-платформам и цифровым соглашениям
• Децентрализованный AI. Такие сети, как Bittensor ($TAO), могут стать альтернативой ситуации, при которой модели, вычислительные мощности и контроль над AI сосредоточены у нескольких крупнейших компаний. Децентрализованные сети позволяют распределять вычисления между участниками, стимулировать конкуренцию между моделями и создавать рынок, где доступ к AI-ресурсам определяется не монополией, а открытым протоколом. Это может снизить зависимость от централизованных поставщиков и сделать AI более доступным

Главный тезис Grayscale: чем больше задач люди будут передавать AI, тем выше будет спрос на блокчейн как финансовую и проверяемую инфраструктуру. Иными словами, рост AI может привести не к снижению роли криптосетей, а наоборот — к расширению их практического применения в платежах, идентификации, управлении данными и автоматизации цифровых процессов.

Трейдинг чат с торговыми идеями и обучением