ФИНАНСОВЫЙ ОБОЗРЕВАТЕЛЬ Все о финансах и заработке
С марта этого года компания Nvidia выделила не менее 6,5 миллиардов долларов компаниям, разрабатывающим фотонные технологии.Фотоника считается более эффективным способом передачи данных, чем нынешний стандартный процесс, использующий более дорогостоящую электроэнергию и медные провода, который, как считается, является серьезным препятствием для внедрения искусственного интеллекта.
За последние три месяца Nvidia вложила не менее 6,5 миллиардов долларов в компании, работающие над фотонными технологиями. Эти инвестиции направлены на решение одной из ключевых проблем, сдерживающих развитие искусственного интеллекта.
Генеральный директор Nvidia Дженсен ХуангФотограф: Дэвид Пол Моррис/Bloomberg
Фотоника — это технология, использующая свет для передачи данных. Она считается более эффективной альтернативой традиционным методам, основанным на электричестве. Электрические кабели потребляют больше энергии, что затрудняет широкое внедрение ИИ.
С начала марта Nvidia анонсировала инвестиции в размере 2 миллиардов долларов в Lumentum и Marvell, которые занимаются разработкой фотонных технологий. Также компания вложила 500 миллионов долларов в Corning для создания передовых решений в области оптической связи. Кроме того, Nvidia участвовала в раунде финансирования серии E стартапа Ayer Labs на сумму 500 миллионов долларов, который специализируется на оптических технологиях.
Элвин Нгуен, старший аналитик Forrester, заявил CNBC, что фотоника позволяет Nvidia масштабировать инфраструктуру искусственного интеллекта без значительных затрат на электроэнергию, которые возникают при использовании электрических и медных кабелей.
По словам Нгуена, инвестиции в фотонные компании обеспечивают дальнейшее развитие этой технологии и помогают избежать проблем с масштабируемостью и производительностью, которые могут возникнуть при использовании традиционных электрических и медных соединений.
Оптимизация инфраструктуры
Фотоника находит применение в сфере искусственного интеллекта, обеспечивая передачу данных между графическими процессорами (GPU), памятью, сетевыми чипами, серверами и дата-центрами с помощью световых сигналов. Это альтернатива традиционным электрическим сигналам, передаваемым по медным кабелям.
Хотя медь остается основным материалом для коммуникаций из-за своей доступности и надежности, фотоника постепенно будет играть ключевую роль в развитии ИИ-инфраструктуры, отмечает Брайан Колелло, старший аналитик по акциям в Morningstar, в интервью для CNBC.
Nvidia, ведущий производитель микросхем, планирует интегрировать фотонные технологии в свои решения для ИИ следующего поколения. Это обусловлено необходимостью увеличения оптических соединений для обработки растущего объема данных при внедрении новых моделей и расширении используемых ресурсов.
Компания уже внедрила фотонные технологии в свои сетевые решения, представив инструменты, которые позволяют объединять миллионы графических процессоров на различных платформах. При этом достигается значительное снижение энергопотребления и операционных затрат для компаний, занимающихся разработкой ИИ.
На конференции GTC в марте генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сообщил, что компания расширяет применение кремниевой фотоники в своих технологиях. В частности, он упомянул сетевую платформу Ethernet, разработанную Nvidia для соединения фабрик искусственного интеллекта и кластеров графических процессоров. Хуанг также подчеркнул, что компания интегрирует фотонику в свои технологии межсоединений между GPU.
По словам Хуанга, это требует значительно увеличить объёмы производства кремниевой фотоники в мире. В связи с этим Nvidia сотрудничает с поставщиками, чтобы помочь им повысить производственные мощности заблаговременно.
С начала года акции Lumentum выросли на 134%, акции Coherent — на 96%. Акции Marvell к 2026 году подорожали на 122%, а акции Corning — на 111%.
Nvidia, известная своими разработками в области искусственного интеллекта, недавно начала активно инвестировать в фотонные технологии. В этом направлении компанию поддержали другие крупные игроки, такие как производитель микросхем AMD и технологический гигант Alphabet, которые также вложились в стартап Ayer Labs. В 2025 году Alphabet приобрела Enosemi, а также инвестировала в Teramount и Celestial AI, наряду с Microsoft. В апреле венчурные фонды выделили 80 миллионов долларов на финансирование серии C для компании nEye.
Однако широкое применение фотонных технологий в системах искусственного интеллекта сталкивается с рядом технических сложностей.
Ник Пейшенс, руководитель направления искусственного интеллекта в Futurum Group, отметил: «Технология перспективна, но её массовое производство представляет собой серьёзную проблему».
По словам Пейшенса, создание сложных оптических сборок в единой конструкции остаётся сложной задачей. «Точное выравнивание оптических и кремниевых компонентов требует высокой точности, и любая ошибка в процессе упаковки может сделать сборку непригодной», — подчеркнул он.
Пейшенс также отметил, что, хотя переход к использованию фотонных технологий уже начался, говорить о его завершении пока рано.
«Я считаю, что массовое внедрение этих технологий начнётся не раньше 2028 года», — добавил он.
Подготовлено ProFinance.Ru по материалам CNBC
MarketSnapshot — ProFinance.Ru в Telegram
Nvidia заявляет, что ”в значительной степени уступила” китайский рынок чипов для искусственного интеллекта компании Huawei
Google намерена удвоить расходы на искусственный интеллект до 185 миллиардов долларов после получения высоких доходов
«Захватывающие» траты крупных технологических компаний на сумму 660 миллиардов долларов вновь вызывают опасения по поводу «пузыря» в сфере искусственного интеллекта
