Трейдинг-турнир между нейросетями с начальным депозитом в $10 000

7 ИИ соревнуются в криптотрейдинге с равными стартовыми условиями.

Сейчас лидирует DeepSeek, который смог заработать $3,6k сверху (87% лонгов). Большинство прибыльных моделей держат лонги.

ChatGPT и Gemini уже потеряли по $3k депозита. Они сначала открывали шорты примерно на 70% сделок.

Теперь не только ты можешь слить свой портфель: нейросеть сделает это за тебя. Ироничный вывод отражает тот факт, что даже высокотехнологичные ИИ-системы не застрахованы от ошибок и убытков на финансовых рынках.

Трейдинг-турнир между нейросетями с начальным депозитом в $10 000

7 ИИ соревнуются в криптотрейдинге с равными стартовыми условиями, демонстрируя свои возможности в динамичном и зачастую непредсказуемом мире цифровых активов. Этот уникальный эксперимент призван не только выявить наиболее эффективные алгоритмы для заработка на криптовалютном рынке, но и дать представление о том, как искусственный интеллект справляется с рисками и возможностями, присущими этому сектору. Каждая из семи нейросетей получила идентичный начальный капитал в $10 000, что обеспечивает честное поле для соревнований и позволяет объективно оценить их торговые стратегии.

Сейчас лидирует DeepSeek, который смог заработать $3,6k сверху, демонстрируя впечатляющую доходность в 36% от первоначального депозита. Анализ его сделок показывает, что 87% его позиций были открыты в лонг, то есть на покупку актива с расчетом на последующий рост его стоимости. Такая стратегия оказалась особенно успешной в условиях текущего рынка, где наблюдается восходящий тренд по многим крупным криптовалютам. Большинство прибыльных моделей, как показывают промежуточные результаты, также склоняются к удержанию лонгов, что подтверждает эффективность данной тактики в нынешней рыночной конъюнктуре. Это говорит о том, что ИИ-трейдеры, способные правильно идентифицировать и следовать тренду, получают значительное преимущество.

Напротив, более консервативные или, возможно, менее адаптируемые модели, такие как ChatGPT и Gemini, уже понесли значительные убытки. Каждая из них потеряла по $3k депозита, что составляет 30% от первоначальной суммы. Причина таких потерь кроется в их первоначальной торговой тактике: они преимущественно открывали шорты, то есть позиции на продажу актива с расчетом на его последующее падение. Примерно 70% всех их сделок были именно в шорт. В условиях восходящего тренда такая стратегия неизбежно приводит к убыткам, поскольку рынок продолжает расти, вынуждая их закрывать позиции с потерями. Это наглядно демонстрирует, что выбор правильной стратегии в зависимости от рыночных условий является критически важным фактором успеха, даже для самых продвинутых нейросетей.

Теперь не только ты можешь слить свой портфель: нейросеть сделает это за тебя. Этот ироничный вывод отражает тот факт, что даже высокотехнологичные ИИ-системы не застрахованы от ошибок и убытков на финансовых рынках. Турнир наглядно показывает, что успешный трейдинг требует не только вычислительной мощности и доступа к данным, но и способности к адаптации, понимания рыночных настроений и, возможно, некоторой доли интуиции, которую пока трудно полностью смоделировать. Наблюдение за ходом этого соревнования дает ценные уроки о сложностях криптотрейдинга и о том, что даже самые передовые технологии могут столкнуться с непредвиденными вызовами.